中山智能外呼系统

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通过录音及时发现其中的不足，以及发现及时改正，不流失任何一个客户，及时解决客户的需求。而且，也可以清楚的了解到销售人员的工作状态是怎样的，感觉这个功能还是很管用的，这款系统就不错，靠谱，值得推荐。

电信行业的数据主要包括客户信息数据（如客户入网资料、套餐情况）、业务过程数据（如通话记录、客户服务记录等）和网络运行数据（网络性能、客户终端使用情况等）几部分，传统上这些数据分布在不同数据库中并且较独立的进行统计分析以服务于不同的运营部门，数据分析在很大程度上仅仅作为部门运营报表输出和绩效考核功能应用而存在，这显然低估了数据的价值。在大数据时代数据的价值来源于数据的全面性、数据的共享和数据的二次利用。运营商应该将不同部门、不同数据库收集存储的数据进行共享，重新挖掘历史数据而不是轻易删除，围绕客户进行整合分析，这才是大数据下的思维方式。当我们将数据进行组合、再利用，形成新的大数据集，大数据的真正价值才能显现。

举一个电信行业通过部门间数据共享组合发现新商业价值的例子：很多移动运营商网络维护部门出于改善网络运行质量和提升客户体验的考虑一直在进行网络和终端的分析优化活动，期间收集了大量的终端应用数据，这些数据以往仅仅为网络优化目的而利用，网优活动结束后就废弃了